2026年10月 ｜ 面向想入局 AI 漫剧的创作者

从 2025 年底到 2026 年上半年，AI 漫剧经历了一次教科书级的“过山车”。

一边是播放量一年暴涨上百倍、大厂集体入局；另一边是行业承制方一季度从 1200 多家锐减到不足 700 家，平台开始批量下架低质内容、下调分成。很多想入局的普通人，正卡在同一个问题上：AI 漫剧到底还值不值得做？如果值得，又该怎么从 0 开始做对第一集？

这篇文章不画饼、不吹风口，把行业现状、完整制作流程和入局判断一次讲清，尽量少让你走弯路。

01 先看懂现状：AI 漫剧为什么突然“降温”

先看一组真实的数字。

据央广网援引 DataEye 数据，2026 年 1 月漫剧百强榜中，AI 仿真人短剧的占比已从上年同期的 7% 激增至 38%，全年 AI 漫剧播放量增长高达 179 倍。热度是真的，一年前的确是一次造富叙事。

但产能爆发得比想象更快。据 DataEye ADX 行业版数据，2026 年一季度上线漫剧约 10.1 万部，平均每日上新超过 1100 部；其中 3 月新上 4.7 万部。供给端同时出现明显的“二八分化”：据 DataEye 研究院数据，3 月新上剧中 99.28% 的月播放增量不足 3000 万，仅 0.11% 播放量破亿。据企查查统计，一季度国内 AI 漫剧行业活跃承制方从 1216 家锐减至 698 家。

图1：浪潮起落之间，AI 漫剧正从“人人都能做”的造富叙事，走向淘汰出清的降温阶段（示意图，由 AI 生成）。

怎么理解这场降温？不是 AI 漫剧不行了，而是“随便做都能赚”的阶段结束了。真正留下来的门槛，已经从“会不会用 AI”，转移到了“会不会做好内容、控成本、懂平台规则”。这也是这篇文章真正想帮你看清的东西。

02 想做出能过审的一集，先掌握这套制作流程

AI 漫剧的制作，本质是一条“文本—画面—动态—成片”的工业化链路。据艾媒咨询《2025—2026 年中国 AI 漫剧行业趋势白皮书》，全流程 AI 参与度稳定在 70%—80%。核心链路通常是：写剧本 → 拆分分镜提示词 → AI 生图 → 图生视频 → 配音加字幕 → 剪辑导出。

• 剧本：用大模型把网文 IP 或原创脚本转成保留“爽点”的分集剧本，数周的工作量被压缩到几小时，还能生成多个剧情分支。
• 分镜：输入剧本自动输出分镜画面，支持国漫等风格化渲染。这一步通常要投入全流程 70% 的精力，直接决定成片节奏。
• 视频生成：依托图生、文生视频模型，首尾帧控制能解决角色动作不稳定的痛点。
• 配音音效：AI 支持多音色情感演绎，自动匹配 BGM 与剧情节点音效。
• 后期剪辑：AI 能自动拆镜、卡点音效，并修复画面闪烁变形。

图2：一条清晰的制作链路：文本到画面、画面到动态、动态到成片（示意图，由 AI 生成）

• 角色一致性：漫剧几十上百集，主角不能“换个镜头就换张脸”。常见做法是用 Stable Diffusion 收集 30—50 张角色高精图做 LoRA 微调，确保面部、发型、服饰纹样全程一致；或用即梦等工具的“角色参考/全能参考”功能锁定形象。
• 场景资产化：先为核心场景生成“母版图”，后续所有该场景的生成都基于母版锁定风格，避免风格漂移。
• 节奏公式：很多团队用“3-2-1”节奏——3 秒高潮、2 秒过渡、1 秒特写，避免视觉疲劳。
• 音画三件套：人物配音、环境音效、BGM 三件套缺一不可。音画贴合，观感才会完整。
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03 真正决定谁能留下来的，是这四个变量

工具人人可用，但能不能留下，取决于四个变量。

第一，成本账。技术确实大幅降本：据国信证券测算，AI 漫剧单分钟成本已降至 800—1000 元以下，制作周期通常 7—14 天。但要注意，模型升级不必然等于总成本下降。据 36 氪报道，一部合格 AI 漫剧的制作成本约在 10—15 万元区间，人力和算力几乎各占一半；团队转向精品化后，人工介入、美术要求反而可能推高成本。

第二，爆率。这是最容易被低估的变量。免费模式仍是主流，收入主要靠平台分账、广告分成和投流回收，而投流可能占到整体营收的 50%—70%。当 99% 以上的新剧月播放增量不足 3000 万时，只看单部成本没有意义，必须把爆率算进账里。

第三，合规与审核。这是硬底线。剧集必须先备案再上线，AI 制作的作品要规范标注，配音、配乐、画面全部使用正版素材。违规内容会被下架，几十集心血可能血本无归。

第四，平台规则与变现能力。平台仍掌握流量、分账、审核与准入。有没有投流能力、题材测试能力和平台对接能力，直接决定你能不能回本。这也是为什么能稳定做下去的团队，背后大多有短剧经验在支撑。

04 最容易踩的四个坑

• 误区一：把“人人都能做”当成“人人都能赚”。工具门槛确实降了，但商业门槛没有。低成本的另一面，是低门槛带来海量供给和激烈内卷。
• 误区二：只压单集成本，忽视内容质量。低质、融梗、批量生成的内容正是平台治理和出清的对象，最终赚不到钱。
• 误区三：不做角色一致性，画面到处跳变。这是 AI 漫剧和普通 AI 短片的本质区别，也是观众流失最快的原因。
• 误区四：忽视备案、版权和合规。合规不是加分项，是生存前提。别等被下架了才补。
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05 现在入局，先给自己定一条判断标准

到底要不要入局，先别急着问“工具强不强”，先问自己四件事：

1.有没有持续的内容供给能力——题材、剧本、审美，能不能稳定产出？

2.能不能接受“爆率低、回款慢”这笔账？

3.有没有投流和运营能力，或能否找到具备这种能力的合作方？

4.有没有合规意识和可用的正版素材来源？

如果四件事心里都没底，更稳妥的做法是：不要一上来就做几十集连载，先做 2—3 集短篇验证，用真实数据检验再做决定。把它当成一门需要认真经营的生意，而不是“躺赚风口”。

附：AI实操图